Искусственный интеллект: базовый курс для профессионалов

Программа для руководителей и специалистов: как устроены ИИ-ассистенты и генеративные модели, как писать эффективные запросы и безопасно работать с корпоративными данными, что такое ИИ-агенты и мультиагентные системы и как применять их в бизнес-процессах.

Объём программы

24 академических часа

Стоимость

50 000 ₽

Форма обучения

Гибрид, онлайн

Какие навыки вы прокачаете

Программа для руководителей и специалистов, которые хотят понимать логику ИИ-инструментов, применять их для реальных бизнес-задач и на равных обсуждать внедрение ИИ с разработчиками и ИТ-директорами.

Стратегическое понимание ИИ

Принципы работы ИИ-моделей

Возможности и ограничения ИИ

Оценка потенциала ИИ для бизнеса

Роль ИИ в цифровой трансформации

Экспертная оценка ИИ-решений

Практическое применение ИИ

Работа с ИИ-ассистентами

Промпт-инжиниринг

Автоматизация документооборота

Автоматизация рутинных задач

Анализ данных с помощью ИИ

Проектирование ИИ-решений

Мультиагентные системы

Проектирование ИИ-сценариев

Оптимизация бизнес-процессов

Интеграция ИИ в процессы компании

Оценка эффекта внедрения

Управление ИИ-проектами

Постановка задач разработчикам

Составление требований к ИИ-решениям

Коммуникация с ИТ-директорами

Управление инновационными проектами

Оценка рисков внедрения ИИ

Кому подойдет программа

Руководители департаментов и руководители отделов

Преподаватели –
передовые эксперты индустрии

Преподаватели Контур Университета работают в индустрии сейчас. Они приносят в обучение опыт живых проектов и актуальные подходы

1/3

Роман Теплоухов

Роман Теплоухов

Сергей Жужгов

Саян Доржиев

Программа

Введение в технологии ИИ, ИИ-ассистенты

Что такое ИИ и генеративные модели (текстовые, графические и др.). Сравнительный анализ популярных ИИ-ассистентов: возможности, ограничения, отличия платных и бесплатных версий (на примере ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и др.). Возможности и ограничения использования локальных ИИ моделей, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Основы промпт-инжиниринга и правила формулирования эффективных запросов. Практический разбор правил безопасной работы: формирование у участников четкого понимания границ допустимого использования технологий

Применение ИИ в бизнес-процессах, ИИ-агенты, мультиагентные системы

Определение ИИ-агента: автономность, целеполагание, использование инструментов, итеративный цикл. Архитектура агента: Profile, Memory, Planning, Action Мульти-агентные системы (MAS), типы взаимодействия: цепочка, иерархия (менеджер — рабочие), децентрализованная беседа. Паттерны: рефлексия (один агент критикует другого), ролевая игра, эстафета. Координация и разрешение конфликтов (голосование, раунд-робин, публикация-подписка).

Обзор исследований международной корпоративной практики использования ИИ

Программы ДПО

Все программы
Все
Управленческие навыки
Аналитика и работа с данными
Бизнес-модель и юнит экономика