Лаборатория исследований рынка ИТ-решений

Лаборатория исследований рынка ИТ-решений — научно-аналитическое подразделение Контур Университета. Создана для проведения системных исследований рынка программных продуктов и цифровых технологий для российского бизнеса.

О лаборатории

Наша цель — формировать объективное представление о состоянии и динамике ИТ-рынка, предоставляя данные, которые могут использоваться при разработке ИТ-стратегий, выборе вендоров и планировании цифровых инициатив.

В работе мы соединяем аналитические методы исследования рынка и практическое понимание процессов внедрения ИТ-решений в российских компаниях. Материалы лаборатории ориентированы на прикладное использование в бизнес-среде.

Направления исследований лаборатории

Анализ и прогнозирование рынка ИТ-решений

Исследование структуры и динамики сегментов рынка
Анализ конкурентных ландшафтов
Оценка технологических трендов

Цифровая трансформация организаций

Исследование изменений ИТ-функции
Организационные и управленческие аспекты цифровизации

Искусственный интеллект и автоматизация

Анализ эффектов внедрения ИИ-решений
Оценка организационных изменений, связанных с автоматизацией

Сотрудничество

Лаборатория проводит исследования по внешним запросам и открыта к партнерству с компаниями и экспертами отрасли.

Возможные форматы взаимодействия:

Проведение исследований по запросу организаций
Аналитические обзоры отдельных сегментов рынка
Участие экспертов лаборатории в совместных проектах

Для обсуждения сотрудничества можно связаться с командой лаборатории: ok@skbkontur.ru

Сотрудники

Кудрачева Ольга Юрьевна

Руководитель Лаборатории, Заместитель директора департамента корпоративного управления СКБ Контур

Интересы: методология анализа ИТ-рынка, технологические и отраслевые ландшафты, управление данными и качеством данных, организационные и кадровые аспекты развития ИТ-функции

Материалы исследований

Трансформация клиентского сервиса в эпоху искусственного интеллекта

Исследование подготовлено для лидеров клиентского сервиса и для специалистов, которые занимаются внедрением ИИ в крупнейших и крупных компаниях. Основной акцент сделан на практической применимости исследования: рассмотрены бизнес-сценарии, ключевые метрики, а также особенности организации команд и процессов функции

Подробнее